Data voor E-commerce ondernemers: verzamelen, structureren en inzetten
Deze aflevering gaat over hoe data in e-commerce niet meer zo ingewikkeld hoeft te zijn als veel ondernemers denken. Met de juiste tools en aanpak kan data makkelijk verzameld, gevisualiseerd en gebruikt worden om betere beslissingen te nemen voor je online business. Het is belangrijk om eigenaar te zijn van je eigen data en deze te centraliseren, zodat je vanuit één blik ernaar kunt kijken in plaats van door de bril van platformen als Facebook en Google.
Alain Odijk en Eyk
Ellen Odeik is de CEO en co-founder van EIC, een bedrijf dat zich richt op het inzichtelijk maken van data voor e-commerce bedrijven. Met jarenlange ervaring in de data business en een achtergrond in data consultancy voor grote enterprises zoals Coolblue en Leaseplan, wil Ellen het analyseren van data makkelijker maken voor ondernemers. EIC biedt een softwareplatform waarmee bedrijven hun data kunnen centraliseren, analyseren en visualiseren, met een focus op de marketingkant van e-commerce en het in kaart brengen van de klantreis. Het platform maakt gebruik van Google BigQuery en biedt oplossingen voor attributie. Ellen gelooft dat data tegenwoordig niet meer zo ingewikkeld hoeft te zijn dankzij nieuwe technologische ontwikkelingen en wil e-commerce ondernemers helpen om eigenaar te worden van hun eigen data. EIC richt zich zowel op kleinere e-commerce ondernemers als op grotere partijen.
Data als groeiversneller voor e-commerce ondernemers
Data is een van de grootste assets voor e-commerce ondernemers, maar veel bedrijven worstelen nog met het goed verzamelen, structureren en inzetten ervan. Dankzij technologische ontwikkelingen is dit proces echter een stuk eenvoudiger geworden. Met de juiste tools kunnen data uit verschillende bronnen als marketing platformen, webshops en e-mail systemen makkelijk gekoppeld en gecentraliseerd worden in een eigen data warehouse. Hierdoor krijg je als ondernemer volledige controle en eigenaarschap over je data. De volgende cruciale stap is om deze data te visualiseren en om te zetten in bruikbare inzichten en acties. Door kernmetrics als customer acquisition costs (CAC), customer lifetime value (CLV), profit en attributie goed in kaart te brengen, kunnen gerichtere beslissingen genomen worden om de online groei te optimaliseren. Met de intrede van AI wordt het genereren van dit soort inzichten nog toegankelijker. Het is daarom voor iedere ambitieuze e-commerce ondernemer van belang om niet langer te wachten, maar nu al stappen te zetten in het stroomlijnen en benutten van hun waardevolle data.
Uitdagingen in e-commerce: data, attributie en privacy
Een grote uitdaging in e-commerce is het gebrek aan feitelijke, eenduidige data. Marketingplatforms als Facebook en Google hanteren verschillende attributiemodellen, waardoor de gerapporteerde resultaten niet overeenkomen met de daadwerkelijke omzet in de webshop. Dit maakt het lastig voor ondernemers om de juiste conclusies te trekken en beslissingen te nemen. Een ander pijnpunt is de versnippering van data over verschillende systemen. Orderdata staat in het e-commerce platform, terwijl marketingdata verspreid is over advertising en e-mail tools. Hierdoor ontbreekt een centraal en volledig beeld van de customer journey. Het is tijdrovend en foutgevoelig om handmatig data uit al deze bronnen samen te voegen in bijvoorbeeld Excel. Daarnaast zijn er zorgen rondom data-eigenaarschap en privacy. Niet alle platformen staan toe dat je de gegenereerde data zelf behoudt en beheert. Met de aanscherping van regelgeving zoals GDPR is het correct verzamelen en opslaan van first-party data een must geworden, maar voor veel e-commerce bedrijven is dit nog een uitdaging.
Verbeter je e-commerce met deze 6 data-gedreven tips
Verzamel al je e-commerce data in een eigen data warehouse zoals Google BigQuery, zodat je er volledige controle over hebt. Kies een analytics tool die deze data kan visualiseren en vertalen naar bruikbare inzichten en acties voor je dagelijkse bedrijfsvoering. Focus op het meten en optimaliseren van de verhouding tussen je customer acquisition costs (CAC) en customer lifetime value (CLV). Zorg dat je attributie op orde is door te werken met een eenduidig model gebaseerd op je daadwerkelijke orderdata. Verdiep je in de mogelijkheden van AI en hoe dit kan helpen om nog meer waarde uit je data te halen, bijvoorbeeld via tools als ChatGPT. Wacht niet langer met het stroomlijnen van je data, maar zet vandaag nog de eerste stappen. Het is makkelijker dan je denkt!
Onze blik op zaken
Bij FRMWRK geloven we dat data de sleutel is tot duurzame groei voor ambitieuze e-commerce bedrijven. Maar we zien nog te vaak dat ondernemers worstelen om grip te krijgen op hun versnipperde data. Platformen als Facebook en Google geven een vertekend beeld met hun eigen attributiemodellen en maken het je niet makkelijk om de data zelf te bezitten. Daarom adviseren wij al onze klanten om hun waardevolle e-commerce data te centraliseren in een eigen data warehouse. Dankzij de nieuwste technologie is dit gelukkig een fluitje van een cent geworden. Geen gedoe meer met dure consultants of ingewikkelde ETL-processen. Met de juiste tools kun je als ondernemer in een handomdraai je data visualiseren en omzetten in bruikbare inzichten voor je dagelijkse bedrijfsvoering. Zo kun je eindelijk die duurzame groei realiseren langs alle assen van je e-commerce organisatie. Dus wacht niet langer en omarm die data!
Andere Afleveringen
Maak nóg betere beslissingen door naar de volgende afleveringen te gaan.
Maak betere beslissingen in jouw online groei
In deze wekelijkse podcast gaan we in gesprek met experts en ondernemers over hoe je jouw webshop naar 20 miljoen euro jaaromzet brengt.
Je meld je aan door ons “PODCAST AAN” te appen. Afmelden? Dan app je “PODCAST UIT”.Voor meer informatie kun je kijken in onze privacyverklaring.